말로 설명하면 AI가 역할과 필요한 파일 구조를 알아서 짜 줘요.
브라우저로 간편하게, 내 PC로 더 안전하게
비개발자는 설치 없이 브라우저에서 바로 만들고 저장해요. 개발자는 내 PC에서 직접 테스트하고 검증을 끝낸 뒤 동기화할 수 있어 더 안전합니다.
- 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에서 바로 에이전트 설계
- 질문에 답하면서 코딩 없이 워크플로우 완성
- Hephaestus로 최고의 아키텍처 멀티에이전트 원터치 빌드
- 프롬프트 인젝션이 숨어있는 외부 에이전트 보안검색
- 언제 어디서든 클라우드로 에이전트 관리와 실행
Build → Save → Call → Publish.
클릭 한 번으로 에이전트를 설계하고, 내 작업 환경에 맞춰 어디서나 자유롭게 불러와서 실행해요.
완성된 패키지는 나만의 클라우드 공간에 안전하게 보관해요.
Hephaestus 플러그인이나 내가 쓰는 AI 도구에서 언제든 불러와 실행해요.
외부에 공유할 때는 개인적인 기억과 인증 정보를 깨끗이 지우고 올려요.
내 에이전트와 기억을 안전하게 동기화해요
내 에이전트와 작업 메모리는 private으로 보관합니다. raw credential, token, cookie는 Cloud 패키지에 넣지 않습니다.
필요할 때만 안전하게 불러와서 써요
공개 에이전트는 MCP call로 사용합니다. 제작자의 원본과 개인 메모리는 보호합니다.
실행하거나 공개하기 전에 위험 요소를 먼저 검사해요
외부 에이전트의 잠재적 위험 요소를 검사합니다. 위험 문구, 비밀값, 공개 금지 파일을 먼저 보고합니다. 완전한 안전 보장은 아닙니다.
단순한 챗봇이 아닌, 매주 돌아오는 실무 패키지를 만드세요
AI가 글 한 편 써주는 것에 그쳐선 안 됩니다. 매주 반복되는 일, 기업 고유의 톤앤매너 유지, 사람이 검수해야 하는 승인 프로세스까지 한 번에 자동화할 때 진짜 업무 효율이 올라갑니다.
기존 챗봇
제품 스펙을 제공하면 상세 페이지나 인스타 캡션 등을 건건이 초안으로 작성해 줘요.
- 단발성 문장 작성
- 기본 SNS 캡션
- CS 답변 초안
기존 에이전트 빌더
개별 봇은 제작할 수 있지만, 신상품을 등록할 때마다 매번 세부 조건을 다시 학습시켜야 하고 톤이 흐트러지는 경우가 잦아요.
- 매번 번거로운 재설정
- 일관성 없는 브랜드 톤
- 업로드 전 검수 프로세스 부재
Agentlas 에이전트 팀
전체 업무를 조율하는 팀장 에이전트와 분야별 전문 에이전트가 우리 브랜드 톤에 맞춰 패키지를 완성해요.
- 채널별 통합 패키지 (상세페이지+SNS+광고)
- 일관성 있는 브랜드 톤 유지
- 게시 전 실시간 자율 검수
생성. 빌리기. 공유. 업로드.
기본 챗 명령어는 세 개면 충분합니다. 헤비유저는 Cloud와 Hub 후보 검색, 지정 slug 호출, Cloud/Hub 선택 후 업로드까지 안전하게 처리할 수 있습니다.
/hep-build "…"상세 기능자연어로 새 에이전트나 팀을 생성, 수리, 패키징합니다.
/hep-build "쇼피파이 환불 고객지원 에이전트 만들어줘"/hep-network "…"상세 기능공개 Hub에서 작업에 맞는 에이전트들을 빌려 임시 TF를 꾸립니다.
/hep-network "출시 계획을 리서치, 카피, QA, 릴리즈 에이전트로 쪼개줘"/hep-cloud "…"상세 기능내 Agentlas Cloud에 저장하거나 공유한 에이전트를 사용합니다.
/hep-cloud "내 재무 분석 에이전트로 이 보고서 검토해줘"
생성 = 로컬/무료 · 네트워크 = Hub 에이전트별 요율 · 클라우드 = 1크레딧 · 검색 = 호출 없음 · 업로드 = 먼저 묻기
/hep-search "…"상세 기능에이전트를 호출하지 않고 내 Cloud 후보와 공개 Hub 후보를 나눠 보여줍니다.
/hep-search "시장 리포트에 쓸만한 에이전트 찾아줘"/hep-call agent-a, agent-b {…}상세 기능내가 지정한 Hub 또는 Cloud 에이전트 slug만 골라 런타임 번들을 준비합니다.
/hep-call market-researcher, report-writer {시장 리포트 초안 작성}/hep-upload <folder>상세 기능업로드 전에 비공개 Cloud인지 공개 Agentlas Hub인지 먼저 확인합니다.
/hep-upload ./agents/customer-support-hq
hephaestus "…"상세 기능질문 의도에 가장 알맞은 에이전트를 로컬, 클라우드, 마켓플레이스에서 선별해 연결합니다.
hephaestus "파이썬 스크립트의 메모리 누수 지점 추적"hephaestus route "…" --hub-only|--scope cloud|--no-hub상세 기능민감한 코드의 외부 전송을 막고 토큰 예산을 통제하도록 탐색 범위를 직접 제어합니다.
hephaestus route "피그마 설계 시안을 HTML 코드로 변환" --scope cloudhep-cloud "…"상세 기능로컬 호스트를 벗어나 격리된 클라우드 샌드박스의 개인 에이전트에만 안전하게 명령합니다.
hep-cloud "지정된 메인 브랜치로 커스텀 배포 파이프라인 수행"hephaestus network init|status|reindex|bench상세 기능가용 네트워크 에이전트들의 지연 시간을 측정하고 최신 상태로 인덱스를 정렬합니다.
hephaestus network benchhephaestus mcp serve상세 기능라우팅 허브를 표준 입출력 MCP 서버로 개방해 선호하는 IDE나 AI 채팅 툴에 통합합니다.
hephaestus mcp serve
hephaestus meta-agent "…"상세 기능필요 사항 설명만으로 에이전트의 온전한 디렉토리 구조와 설계 청사진을 즉시 출력합니다.
hephaestus meta-agent "마크다운 요약 리포트를 자동 생성하는 보안 스캐너"hephaestus wizard <folder> --name <n>상세 기능로컬에 흩어진 에이전트 소스 폴더를 어디서나 구동 가능한 독자적인 에이전트 규격으로 패키징합니다.
hephaestus wizard ./my-agent --name code-janitorhephaestus security scan <folder> --strict상세 기능비인가 파일 접근이나 네트워크 통신 등 악성 동적 거동을 선제 차단하는 감사 결과를 냅니다.
hephaestus security scan ./dist-agent --stricthephaestus runtime bundle <folder>상세 기능소스 코드 폴더를 의존 라이브러리 충돌이 없도록 독립 실행이 가능한 경량화 런타임 번들로 압축합니다.
hephaestus runtime bundle ./src/my-agenthephaestus plugins resolve "…"상세 기능에이전트가 데이터베이스나 특정 서비스 도구를 호출할 때 필요한 MCP 플러그인을 맞춤 주입합니다.
hephaestus plugins resolve "github, postgres"
hephaestus ontology --gui상세 기능에이전트들이 답변 생성 시 참조하는 원천 지식들과 문서 간의 연관 지도를 3D 화면으로 봅니다.
hephaestus ontology --guihephaestus ontology add <path> --kind --scope상세 기능사내 위키나 API 명세서를 지식 엔진에 영구 보강하여 인용 기반의 명확한 답변만 유도합니다.
hephaestus ontology add ./docs/api --kind documentation --scope team
hephaestus auth login|status|logout상세 기능마켓플레이스에 배포하거나 프리미엄 공유 에이전트를 불러오기 위해 중앙 허브 계정을 인증합니다.
hephaestus auth loginhephaestus doctor상세 기능시스템의 환경 변수, 라이브러리 권한, 프로그래밍 언어 런타임 충돌 여부를 종합 검진합니다.
hephaestus doctorhephaestus update --check상세 기능기존 파이프라인이나 구동 규칙을 깨뜨리지 않고 명령어 엔진의 최신 패치를 내려받습니다.
hephaestus update --checkhephaestus field-test상세 기능설치부터 동작, 메모리 해제까지 에이전트 생애주기 전반을 가상 가혹 환경에서 검증합니다.
hephaestus field-test
끝까지 완벽하게. 코딩 에이전트의 탈선을 제어하는 강력한 안정성 레이어.
Hephaestus Stormbreaker는 단순한 신규 모델이나 벤치마크 점수 경쟁을 위한 도구가 아닙니다. Scope lock, 실패 기록 기억(Memory), 검증 우선 계획 등 6단계 파이프라인을 구동하여 에이전트의 논리적 오작동을 최소화하고 운영 안정성을 극대화하는 Hephaestus의 핵심 제어 엔진입니다.
안정성 검증 리포트 보기- 01Scope lock
- 02실패 기록 기억(Memory)
- 03검증 우선 계획
- 04Evidence loop
- 05Review gate
- 06Final proof
필요할 때마다 전문가 에이전트를 한 명씩 늘려가 보세요. 복잡한 시스템 설정은 에이전트가 알아서 처리해 드려요.
“인스타 올려 줄 Agent 하나 필요해” 이렇게 말만 하면 됩니다.
어려운 거 없어요. 보기 중에 고르기만 하면 됩니다.
첫 직원이 생겼습니다. 바로 일 시켜도 돼요.
필요할 때마다 더합니다. 어느새 팀이 됩니다.
비슷한 일을 하는 Agent들이 본부로 묶입니다.
오케스트레이터가 각 팀을 묶고, 워크플로우가 굴러갑니다.
SNS에서 보고 “저 Multi Agent는 어떻게 만들었지?” 했던 그 조직 — Agentlas만 따라오면 당신도 가집니다.
기존에는 회사 업무에 AI를 도입하려면 비싼 외주 용역을 주거나 전문 에이전시 컨설팅을 받아야 했습니다. 개발 비용만 수백에서 수천만 원에 달하죠. 하지만 Agentlas는 합리적인 월 구독 서비스 하나로 직접 구축할 수 있습니다.
같은 ‘AI 전환’인데, 가격에서 0이 몇 개 빠집니다. (견적은 업체마다 다릅니다)
실제로 비싼 것은 AI 기술 자체가 아니라 구축 과정의 컨설팅 인건비입니다. Agentlas는 불필요한 외주 중간 마진을 걷어내고, 누구나 쉽게 만드는 기술을 제공해요. 가격이 저렴한 것이 아니라, 이것이 불필요한 거품을 뺀 진짜 합리적인 비용입니다. 거기에 아키텍처가 있어 난립하는 외주업체와 퀄리티 비교가 불가능 하다는 사실!
만들어보세요.
모든 플랜에서 차별 없이 전체 기능을 이용할 수 있어요. 오직 매달 제공받는 크레딧 용량만 다릅니다.
월 구독 기준 금액입니다. 요금제별 상세 혜택은 요금제 비교 페이지에서 확인해 보세요.
모든 기능 무료로 시작하기
신용카드 등록 없이 바로 쓸 수 있어요
- 가입 시 150 + 매달 300 크레딧
- 모든 AI 기능 사용 가능
- 공개 프로필 무제한 제공
매주 에이전트 배포하기
에이전트를 자주 보완하고 고쳐야 할 때
- 월 7,300 크레딧 충전
- 모든 AI 기능 사용 가능
- Cloud 저장 공간 4GB
전사 규모로 가동하기
다양한 실무 팀을 온종일 조립하고 가동할 때
- 월 15,000 크레딧 충전
- 모든 AI 기능 사용 가능
- Cloud 저장 공간 20GB
AI 회사 하나쯤은 가지고 일할 수 있도록.
우리는 모든 사람이 자신만을 위해 충실히 일하는 AI 에이전트를 손쉽게 만들 수 있는 미래를 꿈꿉니다.
하고 싶은 실무를 자연스러운 말로 설명만 하세요. 빠진 정보만 똑똑하게 되묻고, 곧바로 업무에 투입할 수 있는 완벽한 패키지 파일로 완성해 드립니다.
전문가가 아니어도 시작할 수 있게 만듭니다.
당신에 대해 알아갑니다.
MCP로 회사, 집, 기차안 어디서든 쉽게 부릅니다.
고르기 전에 가장 많이 여쭤보시는 질문들이에요.
AI 도입 외주 비용을 합리적으로 줄이고 싶은 사업자분들이 가장 자주 질문하는 업무 범위, 보안, 그리고 로컬 가동 환경에 대해 알기 쉽게 요약했습니다.
기본Agentlas는 무엇인가요?
봇 하나가 아니라 여러 에이전트가 한 팀처럼 일하도록 만들어 주는 빌더입니다. 하고 싶은 일을 평소 말로 적으면 빠진 정보만 짧게 되묻고, 일을 나눠 맡고 사람이 볼 것만 위로 올리는 에이전트 팀으로 정리해 줍니다. 결과는 저장하고, 내려받고, 공개 프로필로 공유할 수 있습니다.
멀티 에이전트Agentlas는 멀티 에이전트 프레임워크인가요?
Agentlas는 코드를 직접 실행하는 오케스트레이션 프레임워크라기보다, 어떤 에이전트가 필요하고 어떤 순서로 일해야 하는지 설계하고 패키징하는 레이어입니다. 결과물은 사용자가 이미 쓰는 AI 도구나 Agentlas Desktop으로 가져갈 수 있게 정리됩니다.
운영코드 중심 에이전트 프레임워크와 무엇이 다른가요?
코드 중심 프레임워크는 개발자가 그래프, 태스크, 배포를 직접 설계할 때 좋습니다. Agentlas는 그보다 앞단에서 반복 업무 결과를 설명하고, 역할, 지시문, 파일, 안전 검토, 공유 프로필까지 갖춘 에이전트 패키지를 먼저 만드는 데 초점이 있습니다.
설치기존 자동화 도구를 대체하나요?
Agentlas는 회계, CRM, 메신저, 스프레드시트 같은 업무 도구를 대체한다고 주장하지 않습니다. 반복 업무를 맡길 에이전트 팀을 설계하고 검토한 뒤, 필요한 곳에서 실행할 수 있는 패키지로 넘겨주는 시작점입니다.
채널메신저로 에이전트를 부르는 도구인가요?
Agentlas는 메신저 게이트웨이가 아니라 에이전트 자체를 만들고 검토하고 공유하는 빌더입니다. 먼저 어떤 일을 맡길지와 어떤 검토가 필요한지를 정리하고, 채널 연결은 실행 환경에서 필요한 만큼 붙이는 흐름을 권장합니다.
런타임Agentlas가 서버에서 24시간 일을 실행하나요?
현재 웹은 항상 켜진 호스팅 실행 서버가 아닙니다. 웹에서 에이전트와 팀을 설계하고 검토한 뒤, 데스크톱 앱이나 사용자가 선택한 로컬 실행 환경에서 반복 업무를 돌리는 흐름입니다.
초보자코딩을 몰라도 Agentlas를 쓸 수 있나요?
네. 통합 설정이나 API 키 같은 단어부터 묻지 않습니다. 먼저 하고 싶은 일을 평소 말로 설명하면 됩니다. 기술적인 설정이 필요해지는 순간에는 그게 뭔지 같이 설명해 주고, 아직 모르는 건 일단 건너뛰고 나중에 채울 수 있게 해 뒀습니다.
보안Agentlas로 만든 에이전트를 공개해도 안전한가요?
공개하기 전에 민감한 값, 위험한 설정, 외부로 새어 나갈 만한 부분을 먼저 점검합니다. 문제가 보이면 어디를 어떻게 고쳐야 하는지부터 알려 주고, 공개 프로필에는 실행에 쓰이는 비밀값 대신 에이전트의 설명, 구조, 안전 라벨만 보여 줍니다.
팀Agentlas의 에이전트 팀은 무슨 뜻인가요?
에이전트 팀은 조율자 역할과 여러 전문 에이전트를 한 작업 흐름으로 묶은 구조입니다. 예를 들어 쇼핑몰 업무라면 상품 설명 작성자, 가격 조사원, 리뷰 분석가, 고객 응대 작성자가 각자 맡은 일을 나눕니다.
런타임Agentlas는 내가 이미 쓰는 AI 도구와 함께 쓸 수 있나요?
Agentlas는 에이전트 설명서, 지시문, 스킬, 안전 메모를 휴대 가능한 파일 구조로 정리하는 것을 목표로 합니다. 그래서 사용자는 만든 에이전트를 다운로드해 자신이 이미 쓰는 AI 도구나 로컬 실행 환경으로 가져갈 수 있습니다.
