agentlas

전문 에이전트들이 함께 이루는 하나의 목표.

다음 아이디어에
AI 팀을 더하세요.

하나의 목표에 맞춰 전문 에이전트를 모으세요. 요청을 명확한 작업으로 나누고, 결과를 검토하고, 다음에도 쓸 작업 방식을 남깁니다.

팀이 일하는 모습 보기

내 모델. 내 작업 방식. 내 작업 공간.

여러 생태계를 오가도록 만들었습니다

OPENAI 로고OPENAIANTHROPIC 로고ANTHROPICDEEPSEEK 로고DEEPSEEKZ.AI 로고Z.AIMETA 로고METASPACEX 로고SPACEXUPSTAGE 로고UPSTAGENVIDIA 로고NVIDIANOTION 로고NOTIONTELEGRAM 로고TELEGRAM
표시된 이름은 모델·호스트·도구 생태계를 가리킬 뿐이며, 보증이나 독점 제휴를 뜻하지 않습니다.

하나의 요청에서 함께하는 작업으로

작업마다 꼭 맞는 전문가를 배치하세요.

목표를 정하고 에이전트마다 역할과 필요한 맥락, 명확한 인계 기준을 주세요. 각자의 작업을 검토 가능한 결과로 모읍니다.

Agentlas Desktop · Work & One

AI 팀이 함께라면 무엇을 할 수 있을까요?

요청에 팀을 참여시키세요. 전문가들의 역할과 인계 과정을 따라가고, 같은 목표 아래 모인 결과물을 열어 검토하세요.

요청 → 전문가 간 인계 → 검토 가능한 결과

Agentlas Science

분자 구조에서 논문 원고까지, 한곳에서?

분자를 입체로 살펴보고 관점을 바꾸세요. 그림과 아이디어를 함께 보며 조판된 논문 원고로 이어갑니다.

분자 구조 탐색 → 논문 원고

Agentlas Science 살펴보기

Agentlas Desktop · Automation

자동화 흐름까지 AI가 만들어 준다면?

자동화하고 싶은 일을 설명하세요. AI가 요청을 에이전트와 단계가 연결된 그래프로 만듭니다. 흐름을 검토하고 내 작업에 맞게 다듬어, 다음에도 다시 실행하세요.

내 요청 → 편집 가능한 그래프 → 반복 실행

01 / Build

에이전트 만들기, 꼭 어려워야 할까요?

할 일을 설명하세요. 요청부터 에이전트 완성까지 안내에 따라 진행합니다. 검토한 해결 방법은 Experience Chips로 남겨, 다음 작업에서도 경험을 활용하세요.

02 / Staff

에이전트가 밤낮없이 일을 이어갈 수 있을까요?

긴 작업도 중간 진행을 저장하며 다음 단계로 이어가세요. 실행하는 동안 컴퓨터를 켜고 연결을 유지하고, 준비되면 멈춘 작업을 재개하세요.

Edit Teammate with name, character, model selection, and tool settings.

03 / Browser & Tool

로컬 모델도 대화 너머의 일을 할 수 있을까요?

도구를 지원하는 로컬 모델로 웹을 탐색하고 파일과 연결된 도구를 다루세요. 화면을 보고 컴퓨터를 조작할 때는 비전 모델을 연결하고 필요한 권한을 허용하세요.

Agentlas browser and tool workspace alongside an agent conversation.

04 / Hub

모델과 에이전트를 한곳에서 만날 수 있다면?

Hugging Face의 모델과 Agentlas Hub의 전문가를 찾아보세요. 작업에 맞는 구성원을 더하고, 함께 움직이는 하나의 팀으로 연결하세요.

Model browser for discovering models from Hugging Face.
Agentlas Hub with specialist agents available to add to a team.

05 / Own

모델의 한도가 작업의 한계가 되어야 할까요?

지원되는 대화 실행에서 모델 한도가 소진되면, 내 우선순위에 따라 사용 가능한 다음 모델로 전환할 수 있습니다. 전환은 화면에 표시되며 저장해 둔 모델 선택은 바뀌지 않습니다.

Role model settings with an open selector listing Codex, Claude, and Gemini model choices.

Agentlas OS · Open source

모델이 추론하고, 내 방식이 이끕니다.

선택한 모델, 실행 환경이 제공하는 도구, 원하는 작업 방식. 세 계층이 각자의 역할로 연결됩니다.

Agentlas OS로 내 에이전트 연결하기

지금 떠오르는 작업부터 시작하세요

다음 프로젝트를 나만의 AI 팀과.

명확한 목표로 시작하세요. 다시 쓰고 싶은 작업 방식을 만드세요.

AGENTLAS / UPDATES

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How structured checkpoints, automatic curation and scoped recall help an agent continue its work, with clear ownership and cache dependencies.

The Agentlas Science alive agent simulator at the moment the agent wakes on its own: the researcher's seat is empty, the agent says it will work beside a blocked decision, and the circuit from sense to awake mind is lit
Agentlas ScienceEssay

What Is an Alive Agent?

A goal loop runs because something outside it says run. A living thing acts because of its own state. We built an agent on the second principle: a purpose it cannot change, a body of pressures, two drives, a heartbeat, sleep, and a record of whether its own wakes were worth it. This essay compares it to biology organ by organ, shows two recorded days you can operate, argues why this is a step toward general intelligence, and says plainly what is dangerous about it.

Agentlas가 일하는 방식

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Agentlas — 다음 아이디어를 함께할 AI 팀